In einer von uns betreuten Masterarbeit wurden verschiedene Big Data Technologien im Bereich Data Streaming evaluiert. Dabei ging es um die Lösungen von Informatica Intelligent Streaming, Apache Spark Streaming und Apache Flink. Das Projekt hat nicht nur den Wissensaustausch zwischen Studierenden, Hochschulen und integration-factory gefördert, sondern einem neuen Kollegen auch den Einstieg in eine Karriere bei uns ermöglicht.

Wie reagiert integration-factory auf neue Technologie- und Innovations-Impulse? In einem Interview stellt sich unser Partner Daniel Feidieker genau diese Frage.

Ein Continuous Improvement Process (CIP) optimiert die Leistungsfähigkeit von Data Warehouses. Im Kundenprojekt bei der EEX haben wir einen CIP etabliert, der unterschiedliche Applikationen und Abnehmersysteme der Energiebörse Daten von hoher Qualität und Relevanz zur Verfügung stellt.

Der Betrieb eines Data Warehouses soll unter anderem die Datenzulieferungen aus unterschiedlichen Geschäftsapplikationen, Datenbanken und operativen Systemen zusammenzuführen und die Aktualität des Datenbestands absichern. Integration-factory setzt „Logical Units of Work“ ein, um Job Scheduling und Workload Automation effizient zu gestalten.