Data Warehouse
Modernization

Bei der Data Warehouse Modernization geht es um die Erneuerung der Datenplattform und zwar aus technologischer und funktionaler Sicht. Die vielfältigen Gründe für eine DW Modernization Initiative liegen auf der Hand:

• Rasches Wachstum von Datenmengen und Datentypen = Integration von mehr und neuer Datenquellen
• Gestiegene Anforderungen der End-User und Anwendungen – insbesondere auch an die Fähigkeit eines Informationssystems, schnell, flexibel und agil erweitert werden zu können. Es gilt es sicherzustellen, dass die Datenplattform Innovationen ermöglicht, um das Geschäftsmodell zu entwickeln
• Technologische Neuausrichtung vor allem mit Cloud-Komponenten – Migration von Legacy-Systemen zur Cloud oder als Hybridlösungen
• Grundlagen zur Nutzung künstlicher Intelligenz
• Und viele ökonomische Überlegungen – unter anderem Marktveränderungen antizipieren, Betriebsabläufe anpassen, alternative Wege finden, Kunden Produkte und Dienstleistungen zu liefern

Das Besondere: Der integration-factory-Ansatz ist smart und lean zugleich

Wie kann die Transformation in die Zukunft und damit die Modernisierung zu ökonomisch sinnvollen Kosten gelingen? Metadaten und Pattern bilden den Schlüssel für eine spätere Transformation für die Hauptkomponente Datenintegration. Wir nennen das den integration-factory Pattern Approach.

Eine präzise Übersetzung der Anforderungen und der vorhandenen Datenintegrationsprozesse in strukturierte, direkt in der Umsetzung nutzbare Metadaten bildet die Grundlage. Hier erarbeiten wir das konzeptionelle Datenmodell, bestimmen die Instanz-Metadaten und das Datenintegrationsmodell und sichern bereits hier die Ergebnisqualität ab.

In der Design-Phase setzen wir auf dem konzeptionellen Modell auf und bestimmen das physische Datenmodell – zum Beispiel gemäß einem Data Vault-Modellierungsansatz. Schließlich entwerfen, bauen und testen wir die erforderlichen Datenintegrations-Pattern. Jedes Pattern ist eine von der konkreten Instanz abstrahierte aber für eine konkrete Aufgabenstellung idealtypische und zugleich vollfunktionsfähige, ablauffähige Musterlösung.

Das Projekt muss dann vollständig geliefert werden: Gerade im Brownfield ist die Beherrschung der Masse in der Umsetzung wichtig – ohne Automatisierung wird das nicht in vernünftigen Zeit- und Aufwandsmaßstäben gelingen. Hier kommt unser Development Automation Service MetaKraftwerk zum Einsatz.

Das ist unsere konsequent metadatengetriebene Vorgehensweise von der Analyse bis zur Umsetzung mit erzielten Ergebnissen als Instanz-Metadaten und Data Integration Process Pattern als Musterlösungen, die direkt in der Umsetzung verwertbar sind.

Interdisziplinäres Verständnis und Präzision in der Umsetzung gehen bei uns Hand in Hand. Das müssen Sie nicht glauben, das können Sie erfahren.