Big Data steht für Informationen, die sich durch ein so hohes Volumen, eine so hohe Geschwindigkeit der Entstehung und eine so große Vielfalt auszeichnen, dass spezifische Technologien und Analysemethoden für ihre Umwandlung in Wert erforderlich sind (Volume, Velocity, Variety). Big Data bedeutet also, dass für die Verarbeitung von Daten parallele Datenverarbeitungsprogramme benötigt werden.
Big Data ist für uns mehr als nur große Datenmengen zu speichern. Big Data bietet Chancen, bisher schwer zugängliche oder zu beherrschende Daten in einen unternehmerischen Mehrwert zu verwandeln. Durch den Einsatz von Big Data Systemen lassen sich neue Geschäftsfelder erschließen und alte modernisieren. Sie können somit maßgeblich zum wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens beitragen.
Wir glauben daran, dass die Entwicklung von modernen Systemen in diesem Bereich einfach, kostengünstig und effizient erfolgen muss, um schnell den Nutzen einer informations-getriebenen Strategie zu untermauern und sie mit Hilfe von KPIs auch transparent darzustellen.
Der Aufbau einer entsprechenden Architektur erfordert ein Höchstmaß an technischem Know-how, klarer Konzeption und gutem Design der gewünschten Lösung. Die erarbeitete Lösung muss dabei nicht nur technisch auf dem neusten Stand sein, sondern zukunftsorientiert an das schnelllebige IT-Geschäft angepasst sein.
Hinter jeder guten Architektur steht nicht zuletzt der Einsatz von Data Engineering Prozessen zur Bewirtschaftung des Systems und Umsetzung von fachlichen Anwendungsfällen auf Basis der Architektur. Wir konzipieren und realisieren standardisierte, performante Data Engineering Prozesse und können hierbei auf jahrelanges Know-how zurückgreifen.
Wir unterstützen Sie in den Bereichen Architecture, Consulting und Data Engineering. Unser Leistungsangebot umfasst dabei die Analyse, Konzeption und das Design Ihres Vorhabens. Auf Basis der Lambda- oder Kappa-Architektur konzipieren wir für Sie die optimale Plattform zur Umsetzung Ihres Big Data-Vorhabens. Im Vordergrund steht dabei immer die Unterstützung des unter-nehmerischen Erfolgs durch die entwickelten Systeme.
Im Bereich Data Engineering können wir jahrelanges Know-how vorweisen und unter anderem auf unsere Core Components Library zurückgreifen. Der Fokus liegt hier auf hochstandardisierten und performanten Bewirtschaftungsstrecken Ihrer Big Data Plattform. Des Weiteren konzipieren und realisieren wir standardisierte, performante Datenzugriffsschichten für Advanced Analytics, Data Science und Machine Learning.
Sie sind daran interessiert, Ihr Big Data Vorhaben mit einem leistungsstarken Partner umzusetzen? Wir begleiten Sie im Rahmen der Konzeption und des Design der Architektur und stehen Ihnen beratend mit unserem Know-how zur Verfügung.
Die Bewirtschaftung von Big Data Plattformen stellt viele Unternehmen vor enorme Herausforderungen. Klassische Konzepte der Datenintegration finden nur teilweise Anwendung. Gerne unterstützen wir Sie bei der Gestaltung und Umsetzung von Batch- oder Streaming-Prozessen.
Systementwurf und technische Architektur zum Aufbau der Informationsplattform
Die Gruppe Deutsche Börse ist eine der größten Börsenorganisationen der Welt. Sie organisiert integre, transparente und sichere Märkte für Investoren, die Kapital anlegen, und für Unternehmen, die Kapital aufnehmen. integration-factory hat verschiedene zentrale Projekte für die Deutsche Börse AG durchgeführt.
Verschiedene zentrale Projekte im Bereich Datenmodell und Datenintegration
Die DZ BANK ist die Zentralbank der Volksbanken Raiffeisenbanken und ihr Auftrag ist es, die Geschäfte der vielen eigenständigen Genossenschaftsbanken vor Ort zu unterstützen und ihre Position im Wettbewerb zu stärken. integration-factory hat verschiedene zentrale Projekte für die DZ BANK AG durchgeführt.
Aufbau einer konzerneigenen Big Data Plattform
Als eine führende, international agierende Geschäftsbank mit Kernmärkten in Deutschland und Osteuropa ist die Commerzbank ein kompetenter und fairer Partner ihrer Privat- und Firmenkunden. Im Rahmen ihrer Digitalisierungsstrategie möchte die Commerzbank bis Ende 2018 eine konzerneigene Big Data Plattform aufbauen. Hier führt integration-factory verschiedene Projekte mit 100 weiteren Spezialisten durch.
Aufbau einer Big Data Landschaft
Im Rahmen des Digitalisierungsprogramms hat die Sparkassen Versicherung 2018 das Projekt „Datenanalyse“ gestartet, in dem eine Big Data Landschaft aufgebaut werden soll. Um dieses Ziel zu erreichen, stellt integration-factory das Data Engineering Team. Sowohl Architektur als auch Implementierung werden durch unsere Mitarbeiter unterstützt und durchgeführt.
Sie wollen Ihre Datenplattform neu designen oder haben Fragen zu unserem Ansazt? Gerne diskutieren wir dies mit Ihnen.
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