integration-factory: Experten für
Unsere Vision ist es, branchenübergreifend bessere Datenmanagementsysteme schnell und effizient zu entwickeln.
Wir schaffen damit die entscheidende Grundlage für das informationsgetriebene Unternehmen.
Unsere Tätigkeitsschwerpunkte
Unternehmen
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Data Integration
Erfahren Sie mehr über unser Know-how im Bereich Datenintegration
Big Data
Big Data ist für uns nicht nur ein Buzzword. Überzeugen Sie sich selbst
Master Data Managment
Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihre Datenqualität in Ihren Systemen optimieren können
Karriere
Starten Sie Ihre Karriere bei uns
Standardisieren und Automatisieren Sie Ihre Datenintegrationsentwicklung mit unserem neuen Service MetaKraftwerk. MetaKraftwerk ermöglicht Ihnen, sich mit Ihrem IT-Team auf die Erarbeitung von Datenintegrations- und Datenmodell-Pattern zu konzentrieren.
Unser Erfolgsversprechen
Durch die konsequente Nutzung unseres Lean Integration Ansatzes und der Beachtung unserer Erfolgsfaktoren können wir eine 100 prozentige Go Live Rate für Business Intelligence Projekte vorweisen. Das sind für uns die wichtigsten Erfolgsfaktoren.
Methodisches Vorgehen
Kundenfokus
Standardisierung
Ganzheitliche Optimierung
Automatisierung
Eingebaute Qualität
Methodisches Vorgehen
Die grundlegende Aufgabenstellung der Datenintegration ist die Schaffung eines qualitativ hochwertigen und integrierten Datenhaushalts, der vor allem auch unvorhergesehenen, neuen und agilen Informationsanforderungen gerecht werden muss. Agilität als herausragende Eigenschaft von Unternehmen, sich weiterzuentwickeln und innovativ zu bleiben und damit auch zukünftig den Unternehmenserfolg zu sichern, setzt einen integrierten und flexiblen, innovativen Entwicklungsansatz voraus. Wir setzen bei der Optimierung und Perfektionierung bestehender Informationsversorgungsprozesse an und bedienen uns hierfür eigenentwickelter Methoden, Verfahren und Werkzeuge. Wichtig sind dabei nicht nur die Erfahrungen im Konzipieren und Realisieren, sondern auch die Erkenntnisse aus dem Betrieb einer Dateninfrastruktur.
Kundenfokus
Die Anforderungen des Kunden stehen im Mittelpunkt unserer Analyse, die für die Ableitung einer nachhaltigen Strategie zur digitalen Transformation eine elementare Voraussetzung ist. Entlang der integration-factory Erfolgsfaktoren werden die globalen und detaillierten Anforderungen untersucht. Für viele Anforderungen haben wir bereits erprobte und damit schnell zum Erfolg führende Lösungen entwickelt. Und für einige sehr individuelle Anforderungen bringen wir unsere Innovationsstärke ein.
Standardisierung
Standardisierung setzt bei der Kategorisierung der Anforderungen und der Liefer- und Datenobjekte an. Metadaten-basierte Datenintegration ist ein Ergebnis der Standardisierung und des Herausarbeitens der allgemeinen und der individuellen Eigenschaften von Objekten. Eigenschaften, Attribute, Schlüssel, Transformationen etc. übersetzen wir in Metadaten. Diese Metadaten sind der Ausgangspunkt zur Generierung von Datenmodellen und Verarbeitungsprozessen. Wir entwickeln passende Schnittstellenapplikationen, Datenmodellmuster und Process Pattern und greifen dabei auf die integration-factory Best Practices zurück. Die integration-factory Core Components Library ermöglicht es uns, vom Projektstart effektiv und effizient die Anforderungen umzusetzen.
Ganzheitliche Optimierung
Den stetigen Wandel von funktionalen und nichtfunktionalen Anforderungen und der Technik behalten wir immer im Blick. Monitoring und Prozessüberwachung mit dem Ziel der ganzheitlichen Optimierung setzt einen intelligenten Umgang mit den operativen Prozess- und System-Metadaten voraus. Diese müssen wie Nutzdaten auch für analytische Zwecke verfügbar gemacht werden. Und schließlich profitieren alle Kunden von Verbesserungen und Optimierungen an Elementen unserer Core Components Library.
Automatisierung
Automatisierung in einer Dateninfrastruktur ist elementar, um einen entscheidenden Nutzen aus ihr zu ziehen. Entscheidungen sollen auf Basis qualitätsgesicherter, jederzeit verfügbarer Informationen getroffen werden können. Um dies effizient bewerkstelligen zu können, muss die Gesamtverarbeitung automatisiert sein. Wir gehen hier aber auch noch einen Schritt weiter und haben mit MetaKraftwerk einen leistungsstarken Service zur Automatisierung der Umsetzung Ihres Projektvorhabens geschaffen.
Eingebaute Qualität
Qualität ist ein wesentlicher Differentiator. Um aus Daten Informationen gewinnen zu können, müssen Datenmodell und Datenmanagement-Prozesse mit entsprechenden Eigenschaften und Bausteinen ausgestattet sein. Und die grundsätzliche Qualität der Verarbeitung äußert sich in ihrer Stabilität, Robustheit, Geschwindigkeit und dem Erreichen der Service Level. Dies sind erfolgsentscheidende nichtfunktionale Prozesseigenschaften, die von Anfang an bedient werden.
Unsere Kundenprojekte
Unsere Kundenprojekte
