Big data

mit smarten Architekturen große Datenmengen zähmen

Die optimale Lösung für Ihre Digitale Zukunft

Big Data - Data Engineering, Lambda und Kappa

Big_Data

Unsere Vision

Big Data ist für uns mehr, als große Datenmengen zu speichern. Big Data bietet Chancen, bisher schwer zugängliche oder zu beherrschende Daten in einen unternehmerischen Mehrwert zu verwandeln. Durch den Einsatz von Big Data Systemen lassen sich neue Geschäftsfelder erschließen und alte modernisieren. Sie können somit zum wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens beitragen.

Wir glauben daran, dass die Entwicklung von modernen Big Data Systemen einfach, kostengünstig und effizient erfolgen muss, um schnell den Nutzen einer informationsgetriebenen Strategie zu untermauern und sie mit Hilfe von KPIs auch transparent darzustellen.

Unsere Passion

Der Aufbau einer Big Data Architektur erfordert ein Höchstmaß an technischem Know-how, klarer Konzeption und gutem Design der gewünschten Lösung. Die erarbeitete Lösung muss dabei nicht nur technisch auf dem neusten Stand sein, sondern auch im schnelllebigen IT-Geschäft zukunftsorientiert gestaltet sein.

Hinter jeder guten Big Data Architektur steht auch der Einsatz von Data Engineering Prozessen zur Bewirtschaftung des Systems und Umsetzung von fachlichen Anwendungsfällen auf Basis der Architektur. Wir konzipieren und realisieren standardisierte, performante Data Engineering Prozesse und können hierbei auf jahrelanges Know-how zurückgreifen.

Gerne unterstützen wir Sie in Ihrem Big Data Projekt

Wir haben die passenden Leistungen für Sie!

Leistungsangebot

Wir unterstützen Sie in den Bereichen Architecture, Consulting und Data Engineering. Unser Leistungsangebot umfasst dabei die Analyse, Konzeption und das Design Ihres Big Data-Vorhabens. Auf Basis der Lambda- oder Kappa-Architektur konzipieren wir für Sie die optimale Big Data Plattform zur Umsetzung Ihres Big Data-Vorhabens. Im Vordergrund steht immer die Unterstützung des unternehmerischen Erfolgs durch Big Data Systeme.

Im Bereich Data Engineering können wir auf unser jahrelanges Know-how zurückgreifen und unter anderem unsere Core Components Library auch im Umfeld Big Data anwenden. Der Fokus liegt dabei auf hochstandardisierten und performanten Bewirtschaftungsstrecken Ihrer Big Data Plattform. Des Weiteren konzipieren und realisieren wir standardisierte, performante Datenzugriffsschichten für Advanced Analytics, Data Science und Machine Learning.

Architecture & Consulting

Sie sind daran interessiert, Ihr Big Data Vorhaben mit einem leistungsstarken Partner umzusetzen? Wir begleiten Sie im Rahmen der Konzeption und des Design der Architektur und stehen Ihnen beratend mit unserem Know-how zur Verfügung.

Data Engineering

Die Bewirtschaftung von Big Data Plattformen stellt viele Unternehmen vor enorme Herausforderungen. Klassische Konzepte der Datenintegration finden nur teilweise Anwendung. Gerne unterstützen wir Sie bei der Gestaltung und Umsetzung von Batch- oder Streaming-Prozessen.

Big Data

Referenzen

Im Laufe der letzten Jahre können wir auf eine Vielzahl von Big Data Projekten zurückblicken. Unsere Expertise im Bereich Big Data ist dabei branchenübergreifend gefragt und stets von höchster Qualität.

Wir möchten unsere Erfahrungen aus diesen Projekten teilen und die Leidenschaft in der Konzeption und Implementierung für moderne Big Data Systeme verdeutlichen.

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  • Konzeption, Design und Entwurf der zentralen Big Data Architektur
  • Design und Implementierung des konzernweiten Data Lakes
  • Umsetzung und Implementierung von Data Engineering Prozessen und Standards
  • Umsetzung und Betrieb von Use Cases
  • Konzeption und Entwurf von Data Governance Richtlinien im Kontext Big Data
  • Konzeption, Design und Entwurf der zentralen Big Data Architektur
  • Implementierung und Etablierung von Datenintegrationsprozessen auf Basis von Informatica DEI und Apache Spark
  • Datenmodellierung
  • Operationalisierung der Big Data Architektur
  • Konzeption und Entwurf von Data Governance Richtlinien im Kontext Big Data
  • Betrieb der Big Data Architektur
  • Support im Bereich Data Science
  • Konzeption und Entwicklung eines Metadaten-Extraction-Framework zur Bewirtschaftung des Datankatalog
  • Entwurf und Aufbau der Infrastruktur
  • Konzeption und Design einer Metadaten-Management Plattform im Kontext Data Lake
  • Installation und Konfiguration der Platform
  • Operationalisierung und Implementierung von Bewirtschafsprozessen des Datenkatalog
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