Big data

mit smarten Architekturen große Datenmengen zähmen

Die optimale Lösung für Ihre Digitale Zukunft

Data Engineering, Lambda und Kappa

Unsere Vision

Big Data ist für uns mehr, als nur große Datenmengen zu speichern. Big Data bietet Chancen, bisher schwer zugängliche oder zu beherrschende Daten in einen unternehmerischen Mehrwert zu verwandeln. Durch den Einsatz von Big Data Systemen lassen sich neue Geschäftsfelder erschließen und alte modernisieren. Sie können somit maßgeblich zum wirtschaftlichen Erfolg eines Unternehmens beitragen.

Wir glauben daran, dass die Entwicklung von modernen Systemen in diesem Bereich einfach, kostengünstig und effizient erfolgen muss, um schnell den Nutzen einer informationsgetriebenen Strategie zu untermauern und sie mit Hilfe von KPIs auch transparent darzustellen.

Unsere Passion

Der Aufbau einer entsprechenden Architektur erfordert ein Höchstmaß an technischem Know-how, klarer Konzeption und gutem Design der gewünschten Lösung.
Die erarbeitete Lösung muss dabei nicht nur technisch auf dem neusten Stand sein, sondern zukunftsorientiert an das schnelllebige IT-Geschäft angepasst sein.

Hinter jeder guten Architektur steht nicht zuletzt der Einsatz von Data Engineering Prozessen zur Bewirtschaftung des Systems und Umsetzung von fachlichen Anwendungsfällen auf Basis der Architektur. Wir konzipieren und realisieren standardisierte, performante Data Engineering Prozesse und können hierbei auf jahrelanges Know-how zurückgreifen.

Gerne unterstützen wir Sie in Ihrem Projekt

Wir haben die passenden Leistungen für Sie!

Leistungsangebot

Wir unterstützen Sie in den Bereichen Architecture, Consulting und Data Engineering. Unser Leistungsangebot umfasst dabei die Analyse, Konzeption und das Design Ihres Vorhabens. Auf Basis der Lambda- oder Kappa-Architektur konzipieren wir für Sie die optimale Plattform zur Umsetzung Ihres Big Data-Vorhabens. Im Vordergrund steht dabei immer die Unterstützung des unternehmerischen Erfolgs durch die entwickelten Systeme.

Im Bereich Data Engineering können wir jahrelanges Know-how vorweisen und unter anderem auf unsere Core Components Library zurückgreifen. Der Fokus liegt hier auf hochstandardisierten und performanten Bewirtschaftungsstrecken Ihrer Big Data Plattform. Des Weiteren konzipieren und realisieren wir standardisierte, performante Datenzugriffsschichten für Advanced Analytics, Data Science und Machine Learning.

Architecture & Consulting

Sie sind daran interessiert, Ihr Big Data Vorhaben mit einem leistungsstarken Partner umzusetzen? Wir begleiten Sie im Rahmen der Konzeption und des Design der Architektur und stehen Ihnen beratend mit unserem Know-how zur Verfügung.

Data Engineering

Die Bewirtschaftung von Big Data Plattformen stellt viele Unternehmen vor enorme Herausforderungen. Klassische Konzepte der Datenintegration finden nur teilweise Anwendung. Gerne unterstützen wir Sie bei der Gestaltung und Umsetzung von Batch- oder Streaming-Prozessen.

Big Data

Referenzen

Im Laufe der letzten Jahre können wir auf eine Vielzahl erfolgreicher Projekte zurückblicken. Unsere Expertise im Bereich Big Data ist dabei branchenübergreifend gefragt und stets von höchster Qualität.

Wir möchten unsere Erfahrungen aus diesen Projekten teilen und die Leidenschaft in der Konzeption und Implementierung für moderne Big Data Systeme verdeutlichen.

Konzeption, Design und Entwurf der zentralen Architektur
Design und Implementierung des konzernweiten Data Lakes
Umsetzung und Implementierung von Data Engineering Prozessen und Standards
Umsetzung und Betrieb von Use Cases
Konzeption und Entwurf von Data Governance Richtlinien

Konzeption, Design und Entwurf der zentralen Architektur
Implementierung und Etablierung von Datenintegrationsprozessen auf Basis von Informatica DEI und Apache Spark
Datenmodellierung
Operationalisierung der Big Data Architektur
Konzeption und Entwurf von Data Governance Richtlinien
Betrieb der entwickelten Architektur
Support im Bereich Data Science

Konzeption und Entwicklung eines Metadaten-Extraction-Framework zur Bewirtschaftung des Datankatalog
Entwurf und Aufbau der Infrastruktur
Konzeption und Design einer Metadaten-Management Plattform im Kontext Data Lake
Installation und Konfiguration der Platform
Operationalisierung und Implementierung von Bewirtschafsprozessen des Datenkatalog