Data Governance

Wir verstehen Data Governance als Chance, Daten im Unternehmen für das Unternehmen zu erschließen und als wichtigen Rohstoff für eine digitale Ausrichtung nutzbar zu machen. Und wir sind überzeugt, dass dies nur durch einen hohen Automatisierungsgrad gelingt.
Damit versetzt Data Governance Unternehmen in die Lage, die Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit der Unternehmensdaten zu kontrollieren und zu gewährleisten.

Mit System den
Datenberg beherrschen

Wir sind überzeugt, dass eine optimale Strategie nicht ausschließlich eine Sammlung von Prozessen, Vorgehensweisen und Glossarien sein kann. Vielmehr muss ein System und damit einhergehend ein hoher Automatisierungsgrad das Unternehmen in die Lage versetzen, die Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit der Unternehmensdaten zu kontrollieren und zu gewährleisten. Ein effektiver Prozess kann absichern, dass Daten konsistent und vertrauenswürdig sind und nicht missbräuchlich verwendet werden.

Wir sehen dabei Data Governance im Zusammenspiel verschiedener Bereiche: Das Unternehmen hat interessierte Parteien im Business und der IT, vorhandene Datasets müssen möglichst automatisiert erkannt und gescannt werden, Regulationen, Policies, Glossarien und Regeln erfasst und im Data Management angewendet werden.

Erfolgsfaktoren

Der konkrete Nutzen einer effektiven Data Governance Strategie zeigt sich, wenn das System wie selbstverständlich genutzt wird. Grundsätze, Standards, Policies und Regeln müssen aktuell und widerspruchsfrei und für alle relevanten Parteien zugänglich sein und entsprechend eben nicht in vielen Glossarien und Dateien mit typischen Office-Mitteln siloartig verwaltet werden.
Und der Einsatz geeigneter Software sichert die möglichst automatisierte Anwendung und Durchsetzung dieser Grundsätze und Policies in datenverarbeitenden Prozessen ab.

Messung und Durchsetzung der Datenqualität im Rahmen von Data Analytics auf Basis eines Data Warehouse oder Big Data Systems
Master Data Management als Disziplin zur Erzeugung hochwertiger Unternehmensdaten unter der Maßgabe der Data Governance Strategie
Test Data Management zur Erzeugung von sinnvollen Testdaten unter Nutzung der Data Governance hinsichtlich Kenntnis über Verfügbarkeit und Lokalisation der Daten und unter Beachtung von Maskierungs- und Anonymisierungsregeln

Master Data Management

Master Data Management (MDM) sichert die Qualität einer der wertvollsten digitalen Ressourcen – Ihrer Unternehmensdaten, insbesondere Stammdaten. Data Governance bildet das Fundament einer effektiven MDM-Anwendung und liefert die entscheidenden Informationen über die Verfügbarkeit, die vorliegenden Qualität und vor allem über die Bedeutung der Daten. Dies sind elementare Informationen, um über eine MDM-Anwendung qualitativ hochwertige Masterdaten zu erzeugen.

Wir verstehen Master Data Management als Schlüsseltechnologie im Rahmen einer ganzheitlichen Datenmanagementstrategie und haben smarte Systeme und exzellente Methoden entwickelt, um Ihre Daten zu beherrschen.

UNSER LEISTUNGSANGEBOT

Die zentrale Aufgabenstellung ist, aus mehreren nicht widerspruchsfreien Quellen den besten Datensatz einer zentralen Entität herzustellen, mit dem das ganze Unternehmen arbeiten kann. Für diese Aufgaben haben wir Best Practice-Ansätze und ganzheitliche Applikationen entwickelt. Mit diesem Wissen und den in unserer Core Components Library gepflegten Methoden, Funktionsbausteinen und Lösungen sind wir in der Lage, zentrale Referenzdatensysteme oder Systeme für das analytische CRM aufzubauen.

Wir bieten:

Harmonisierung Ihres Datenbestandes
Aufbau eines harmonisierten Data Warehouse
Datenqualität via Datenintegration
Individuelle DQ Lösungen

Wir stimmen gemeinsam mit Ihnen unsere MDM-Lösungen individuell auf Ihr Business, auf Ihre Systeme und passend zu Ihrer Datenlandschaft ab.

Test Data Management

Aufgabenstellung

Aufbau und Weiterentwicklung der zentralen Services Test Data Management mittels Informatica Komponenten.

Herausforderung

Die TDM Plattform für den Kunden sollte das infrastrukturelle, technische und organisatorische Fundament für das zukünftige zentrale Testdatenmanagement schaffen. Diese Synergieleistung sollte die notwendigen regulatorischen Anforderungen gemäß der Data Governance-Strategie für die Bereitstellung von Testdaten jederzeit reproduzierbar und überprüfbar in bestmöglicher Lieferzeit sicherstellen. Die besondere Herausforderung hierbei war es, die beteiligten Softwarekomponenten möglichst stark zu integrieren und möglichst viele Subprozesse zu automatisieren. Dies erforderte zum einen innovative technische Lösungen und zum anderen organisatorische Prozesse über die Bestellung, Verortung, regulatorisch notwendigen Aufbereitungen und Bereitstellung von Testdaten. Ziel war die effiziente, fabrikmäßig organisierte Abbildung dieser Funktion.

Lösung

Das erweiterte TDM-System wurde mittels folgender Komponenten umgesetzt.:

Informatica Enterprise Data Catalog (EDC) – Scan der physischen Metadaten, Ermittlung der Data Lineage, über EDC-AXON-Link Verbindung zu den fachlichen Metadaten, Policies und Regeln
Informatica AXON – Abbildung eines unternehmensweiten Glossars über Systeme, Data Sets, Items, Regulationen und Policies (u.a. DSGVO, IFRS9) und Einbettung in eine Data Governance-Strategie, Automatisierung von Prozessen wie das TDM über AXON-Workflows und -Change Requests
Informatica Test Data Management (Informatica PowerCenter) – Erzeugung der Testdaten unter Anwendung der in AXON definierten Policies und Regeln auf die über EDC erkannten Data Sets
Microsoft Power BI – Reporting über KPIs, die die Effizienz und Effektivität des zentralen Service Test Data Management dokumentieren

Unsere Data Governance
Projekte

Helaba

Zentrale Projekte

Die Helaba ist eine integrierte Universalbank mit starkem regionalem Fokus. Sie ist eng in die Sparkassenorganisation integriert und auch an ausgewählten internationalen Standorten präsent. Als Sparkassenzentralbank in Hessen, Thüringen, Nordrhein-Westfalen und Brandenburg ist die Helaba starker Partner und Dienstleister für 40 Prozent aller deutschen Sparkassen.

Deutsche Börse

Systementwurf und technische Architektur zum Aufbau der Informationsplattform

Die Gruppe Deutsche Börse ist eine der größten Börsenorganisationen der Welt. Sie organisiert integre, transparente und sichere Märkte für Investoren, die Kapital anlegen, und für Unternehmen, die Kapital aufnehmen. integration-factory hat verschiedene zentrale Projekte für die Deutsche Börse AG durchgeführt.

Trumpf

Unterstützung im Bereich Metadaten-Management und Datenintegration

Die Trumpf-Gruppe gehört zu den weltweit größten Anbietern für Werkzeugmaschinen. Mit den Begriffen IoT und Predictive Maintenance beschäftigt sich auch Trumpf als Produktionsbetrieb. integration-factory hat Trumpf im Bereich Metadaten-Management und Datenintegration unterstützt.

EWE AG

Erschließung von digitalen Geschäftsfeldern im Bereich der Energieversorgung.

Für die EWE ist die Digitalisierung ein wichtiger Baustein, um den zukünftigen Unternehmenserfolg zu sichern. Im Fokus stehen die Erschließung von digitalen Geschäftsfeldern im Bereich der Energieversorgung. Wir haben die EWE AG bei der Implementierung im Bereich Metadaten-Management beraten.

Deutsche Post DHL

Aufbau einer zentralen Data Governance Lösung im Umfeld der DP DHL

Ziel ist die Erhöhung der Transparenz über Datenbestände und Daten-flüsse durch die Anbindung von heterogenen Altsystemen, die global verteilt sind.

Durch aufbereitete Metadaten werden Data Scientists unterstützt, inhaltsbezogene und qualitätsrelevante Bewertungen der Daten durch-zuführen. Die plattformübergreifende Metadatenanalyse ermöglicht zudem die Erkennung von Abhängigkeiten der Daten zwischen ver-schiedenen Systemen.

Haben Sie noch
Fragen?

Sie wollen Ihre Datenplattform neu designen oder haben Fragen zu unserem Ansazt? Gerne diskutieren wir dies mit Ihnen.

Oder rufen Sie uns
gerne direkt an:

Ansprechpartner

Norbert Weber
+49 (0) 69-25669269-0
info@integration-factory.de