Trump GmbH & Co. KG

Kurzprofil

Die Trumpf-Gruppe gehört zu den weltweit größten Anbietern für Werkzeugmaschinen. Hauptaugenmerk liegt auf den Bereichen Werkzeugmaschinen zum Stanzen und Biegen, sowie Lasertechnik zum Schneiden und Schweißen. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Ditzingen bei Stuttgart. Weitere Standorte befinden sich unter anderem in China, Frankreich, Großbritannien und in den USA. Weltweit beschäftigt die Trumpf-Gruppe 14.500 Mitarbeiter und hat im Geschäftsjahr 18/19 ca. 3,8 Millarden Euro Umsatz erwirtschaftet.

Projekt

Die Begriffe IoT und Predictive Maintenance beschäftigen auch Trumpf als Anbieter von Werkzeugmaschinen. Alle Maschinen, welche von Trumpf hergestellt werden, beinhalten eine Vielzahl von Sensoren und generieren somit große Datenmengen, welche genutzt werden können, um einen unternehmerischen Mehrwert zu generieren.

Für den Einsatz von Predictive Maintenance, zur Kostenminimierung der Wartung, hat sich Trumpf dazu entschieden einen Data Lake aufzubauen und zu bewirtschaften. Mit Hilfe von Data Science sollte dieser genutzt werden, um unternehmensweite Analysen zu tätigen und einen Mehrwert aus den Daten zu ziehen. Die Plattform wurde als Infrastructure as a Service Lösung bei Microsoft Azure gehostet und der Data Lake mit der Softwarelösung CDH von Cloudera umgesetzt. Bei der Bewirtschaftung hat man sich für die Software-Lösung Data Engineering Integration (DEI) von Informatica entschieden. Ebenfalls wurde zum Metadaten-Management der Enterprise Data Catalog (EDC) von Informatica eingekauft.

Wir als integration-factory haben Trumpf vor allem im Bereich Metadaten-Management und Datenintegration unterstützt. Im Fokus stand der Betrieb und Aufbau der Metadaten‑Plattform auf Basis von Informatica Enterprise Data Catalog. Ebenfalls wurde unsere Expertise im Bereich Datenintegration mit Informatica angefragt. Nachfolgend die Aufgabenfelder, bei welchen wir mit Mitarbeitern unterstützen konnten:

Unterstützung in der Konzeption zum Aufbau einer Metadaten- Management Plattform
Aufbau und Betrieb der Metadaten-Plattform auf Basis von Informatica EDC
Installation und Konfiguration von Informatica EDC und DEI
Performance-Optimierung im Bereich Datenintegration (ETL)
Betrieb und Wartung der Informatica Server
Konfiguration der Cluster Komponenten zum optimalen Betrieb mit Informatica
Konzeption und Realisierung Data Governance

Teamgröße

Das gesamte Projekt umfasste 15 interne und externe Mitarbeiter, wobei die integration-factory zwei Mitarbeiter gestellt hat. Ein Großteil der Mitarbeiter wurde für den Betrieb und Aufbau des Data Lake eingesetzt. Ebenfalls einen größeren Anteil des Teams bildeten die Data Science Mitarbeiter zur Umsetzung von UseCases.

Technologien

Data Engineering Integration, Cloudera, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Microsoft Azure, Kerberos, Enterprise Data Catalog, Apache Kafka, Apache Sentry, Red Hat Linux Enterprise, Oracle, WebServices

Aufbau und Ausbau der Metadaten-Management Plattform (Juli 2019-November 2019)

Installation und Konfiguration von Informatica EDC als zentrale Metadaten-Management Plattform
Administration und Konfiguration der Plattform
Anbindung von Oracle und Data Lake (Hive) Ressourcen
Einführung in den Bereich Data Governance mit Informatica EDC
Optimierung der Laufzeiten

Performance-Optimierung im Bereich Datenintegration (Juli 2019-November 2019)

Analyse und Konzeption von Datenintegrationsprozessen auf Basis von Informatica DEI
Optimierung der Prozesse und Implementierung von Entwicklungsrichtlinien
Konfiguration und Betrieb der Informatica Plattform
Aufbau von Entwicklungsstandards